КОМИССИЯ РСХ ПО ЦИФРОВИЗАЦИИ

Участники сессии «Технологическое лидерство и цифровой суверенитет в химической промышленности» обсудили текущий статус и достигнутые результаты цифровой трансформации ведущих промышленных предприятий и поделились планами внедрения перспективных технологий будущего, а также обменялись экспертным мнением, какие из существующих и перспективных цифровых технологий помогут достигнуть наибольшего эффекта в области создания новых веществ и материалов.

Модерировал сессию Евгений Синяков, вице-президент и председатель Комиссии Российского Союза Химиков по цифровизации, руководитель проекта аудита цифровой зрелости #108 цифровая-зрелость.рф.

На сегодняшний день Минпромторг России реализует комплексную программу цифровизации промышленных предприятий – и химическая промышленность не исключение. Начиная от координации работы индустриальных центров компетенций (ИЦК), грантовой поддержки их проектов, а также других инструментов поддержки цифровизации и автоматизации (например, через инструменты ФРП –  Фонда развития промышленности), до поддержки создания открытой архитектуры решений АСУТП, регуляторики в области промышленных данных, формирования условий по ускорению внедрения промышленными предприятиями решений на базе искусственного интеллекта.

Владимир Дождёв, директор департамента цифровых технологий Минпромторга России, рассказал о текущих успехах цифровой трансформации отрасли и представил новые инициативы Минпромторга России, направленные на развитие технологического лидерства химических предприятий.

С точки зрения уровня технологической зрелости проектов, над которыми трудятся предприятия всех входящих в нее секторов, химическая отрасль находится среди лидирующих, это видно по общему состоянию автоматизации и информатизации процессов. С коллегами-химиками, безусловно, приятно работать. Им приходится решать задачи, которые по сложности выше, чем у многих других отраслей. Проекты, которые готовятся в отрасли, являются комплексными и охватывают ряд задач сразу, включая самые разные технологические направления.

Это, безусловно, тематика автоматизированных систем управления технологическими процессами — базы любой автоматизации и любых цифровых проектов. Без надлежащего уровня контроля, управления, мониторинга на всех этапах цепочки создания продукта никуда не продвинуться. Не собрав данные с них, невозможно их обработать. Поэтому базой всего является высокий уровень подготовки инфраструктуры отраслевых предприятий для любых подобных проектов. Сейчас стоят задачи, связанные с переходом на импортонезависимый технический стек, программный и аппаратный. Также стоят задачи, связанные с выполнением всех высоких требований, предъявляемых к категории критической информационной инфраструктуры. Помимо вопросов информационной безопасности, это огромный блок работ, связанных с подготовкой и выполнением планов перехода на российские доверенные программные и аппаратные комплексы по всем направлениям работы.

Здесь также много перспективных проектов, связанных с применением технологий машинного обучения, технологий цифровых двойников и других передовых производственных технологий. Каждый из них, работая в совокупности, может дать новое качество таким классическим и сформировавшимся уже процессам.

Что касается новых инициатив, то они связаны с введением экспериментального правового режима, который Минпромторг рассчитывает запустить в ближайшее время. Он будет посвящен вопросам сбора, обработки и регулирования оборота промышленных данных в разных отраслях: машиностроении, металлургии, химическом комплексе. Необходимо будет не только сформировать регуляторный ландшафт как таковой, но и учесть то, что вопросы оборота операционных данных уже достаточно комплексно и жестко регулируются. Тематика промышленных данных пока находится в определенном вакууме, что не позволяет запускать новые проекты и обмениваться данными между компаниями, партнерами или даже конкурентами, где такие инициативы есть.

Поэтому основная задача — сформировать такую регуляторику. Была начата работа по разработке национальных стандартов в сфере искусственного интеллекта в промышленности в рамках отдельной подгруппы соответствующего технического комитета. Следующий шаг — экспериментальный правовой режим, в рамках которого можно будет опробовать современные технологии и отработать вопросы перехода к проведению проверочных и контрольных мероприятий уже на основании объективных данных, используемых в соответствующих отраслевых системах. Результатом станет отказ от некоторых классических процедур, таких как подтверждение соответствия или плановые/внеплановые проверки, перейдя к работе в цифровой среде, что значительно удобнее и проще. Здесь необходимо решить вопросы информационной безопасности и утвердить все необходимые методические документы и нормативные акты.

Вопрос выбора данных для эксперимента в настоящее время обсуждается с предприятиями. В рамках подготовки к запуску это будут все возможные библиотеки и репозитории, связанные с транзакционными данными, с данными, характеризующими производственный процесс. Планируется подготовить значимое количество верифицированных датасетов, которые могут быть использованы для обучения собственных моделей и развития рыночных ИТ-продуктов. Также потребуется задействовать инфраструктуру коллективного пользования для решения этих задач. У Минпромторга есть возможность через подведомственную организацию «Федеральный Центр прикладного развития искусственного интеллекта» предоставлять ресурсы участникам рынка для апробации новых продуктов и решений. Возможно, это будут информационные модели, отражающие разные совокупности характеристик производства. Это могут быть данные по логистике, закупкам, продажам и другие широкие категории данных, представляющие взаимный интерес разработчиков и поставщиков.

Сейчас по этому вопросу ведутся активные переговоры с Министерством экономического развития и отраслевыми компаниями для подготовки этого проекта и его запуска в этом году. В ходе работы выявляются регуляторные инициативы для создания базового стимулирующего регулирования, которое позволит развивать эти проекты. Возможно, уже в этом году будут разработаны соответствующие законопроекты.

Также продолжится работа по отбору так называемых особо значимых проектов, следующих волн, которые дополнят наш отраслевой ландшафт. Реализуются проекты первой волны, но без запуска следующих отборов можно оказаться на паузе, чего бы не хотелось. Работа департамента цифровых технологий Минпромторга России будет и далее актуализироваться, как с точки зрения мер государственной поддержки, так и с точки зрения нормативной базы в плотном контакте с нашим индустриальным центром компетенции, коллегами из отрасли и Российским Союзом Химиков.

Дмитрий Москвин, начальник отдела информационных технологий АО «Щелково Агрохим», поделился опытом применения роботизации в производственных процессах.

Слово «цифровизация» и «роботизация» звучат хорошо, но первый вопрос, который может возникнуть, — готовы ли вы к изменениям? Роботы — это изменение. Нужно работать и с персоналом. Может возникнуть страх, что людей заменят роботы. Соответственно, здесь должен выступить топ-менеджмент, чтобы объяснить людям, что это необходимо для увеличения выпуска продукции и роста продаж. От роботов можно получить пользу: они могут работать круглосуточно, в разных условиях, включая сложные химические условия. Это выгодно для предприятия и сохраняет здоровье человека.

Следующий момент: ради чего вы внедряете роботов? Если цель — повышение производительности, выпуск продукции или прибыль, это правильно. Если же вы ищете решения по принципу «слышали, что есть такое чудо», то, поверьте, чуда не будет. Нужно четко понимать, каких целей бизнеса вы хотите достичь с помощью роботизации.

С точки зрения проекта роботизации производства, нельзя сказать, что уже много известных примеров, на которые можно опираться. Предприятие находится на переднем крае данной практики, что создает определенные риски, с которыми приходится работать.

Денис Новиков, заместитель генерального директора по IT компании «Апатит» (группа «ФосАгро»), говоря о достигнутых успехах в цифровой трансформации, начал с рассказа о корпоративной концепции цифрового суверенитета и технологического лидерства (ИТ приоритет – цифровой суверенитет).

В группе «ФосАгро» данная концепция состоит из трех крупных блоков:

1. Импортозамещение и инфраструктура.
2. Импортозамещение всех уровней автоматизации крупного промышленного производства.
3. Повышение эффективности бизнеса за счет дополнительной обработки данных и информации.

По инфраструктуре предприятие имеет практический опыт замещения всех основных компонентов: ядро сети, коммутаторы, маршрутизаторы, межсетевые экраны, системы хранения данных, сервера, системы охлаждения, бесперебойного питания для ЦОДов, автоматические телефонные станции, системы видео наблюдения и громкоговорящей связи. В плане инфраструктуры ФосАгро движется в хорошем темпе.

По автоматизации идет финальный этап разработки и внедрения тяжелой распределенной АСУТП для крупных химических производств. В феврале запущена в промышленную эксплуатацию отечественная система управления производством. Таким образом, крупнейшее в Европе производство фосфорсодержащих удобрений работает на отечественной автоматизированной системе управления производством. В эксплуатации находятся несколько сотен мнемосхем, более 50 тысяч параметров, которые обрабатываются системой. Далее предстоит этап масштабирования на другие площадки.

Особенностью проекта по замещению системы планирования ресурсов являлся полнофункциональный переход без упрощения процессов. Первый этап реализован, и с января 2026 года запланирован старт нового модуля производства и модуля взаимоотношений с клиентами.

Основной фокус по обработке данных и повышению эффективности бизнеса лежит в применении технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение, компьютерное зрение, нейросети и большие языковые модели. Помимо уже традиционных для крупных компаний решений по предиктивной аналитике, цифровым советчикам у предприятия есть отдельное направление по нейросетевым тренажерам, которые воспроизводят производство и позволяют проводить обучение персонала для оборудования, работающего в непрерывном цикле. Применяются технологии компьютерного зрения, речевые технологии распознавания речи. В прошлом году предприятие начало развитие применения генеративного искусственного интеллекта. Создали структурное подразделение на базе собственных ЦОДов с кластером графических процессоров. Заключили соглашение со Сбербанком о стратегическом сотрудничестве, направленное на развитие практики применения отечественных больших языковых моделей.

В перспективе одним из самых перспективных направлений видится построение мультиагентных решений, когда различные технологии взаимодействуют в одном решении, а большие языковые модели используются для выполнения конкретных бизнес-задач.

У «ФосАгро» большая система работы с детьми: садики, школы, университеты. Есть опыт построения отношений с профильными СУЗами и ВУЗами. Приглашаются студенты, проводятся встречи, налаживается участие в обучении, готовятся определенные материалы. Сама команда растет и развивается. Некоторые коллеги говорят, что меняем двигатель на едущем автомобиле. Интересно, что в команду сейчас идут люди, не только IT-специалисты. Это самородки, которые приходят с хобби и становятся частью команды после обучения.

Алексей Бондаренко, руководитель департамента цифровизации «Объединенной химической компании «Уралхим», напомнил, что на практике цифровая трансформация, начиналась с апробации цифровых решений для подтверждения их эффективности и влияния на производственный процесс.

Получив первые результаты и повысив доверие к цифровым решениям, компания выделила новые роли и функции, перешла к масштабной программе построения платформы данных, к проектам дополнительной автоматизации, внедрению MES-систем и других цифровых решений, включая роботизацию и искусственный интеллект. Целевая картина для корпорации, находящейся в топе мирового рынка и в жесткой конкурентной борьбе такова: вы обязаны обеспечивать компании возможность перехода на новый технологический уклад, быть в должной степени инновационной, использовать лучшие практики и быть эффективной в корпоративном управлении и производственных процессах. Это дает возможность удерживать лидерские позиции и получать новые сегменты рынка.

Для этого необходима программа цифровой трансформации, охватывающей всю цепочку создания конечного продукта. Необходимо, чтобы топ-менеджмент в режиме реального времени имел доступ к чистым данным для оперативного принятия управленческих решений, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Важно иметь возможность тестирования новых технологий и в инновациях даже допускать ошибки. Хороший стейдж-гейт процесс позволяет отсечь не взлетевшие гипотезы на ранних этапах.

Внутренние изменения всегда сложны и тут нужен диалог с сотрудниками: объяснить, зачем и что делается, что получится на выходе — человек получит более безопасную и эффективную возможность для труда, сервис, который поможет выполнять работу лучше, заниматься более сложными и высококвалифицированными задачами. Это же относится к проблемам, существующим на рынке: производительность труда и эффективность работы персонала.

За последние два-три года около 2000 сотрудников «Уралхима» прошли обучение по программе. Люди перешли в разряд внутренних аналитиков, кто-то занялся разработкой сервисов, включая математическое моделирование и искусственный интеллект. Часто сотрудники, уже обладающие компетенциями в области технологии и получающие дополнительное образование, оказываются более эффективными, чем внешние специалисты по ML или дата-сайентисты, потому что им легче погрузиться в процесс. Внешняя альтернатива — долгая и дорогая.

Процесс должен быть безопасным, экологичным и обеспечивать непрерывность производственного процесса. Ошибка на опасном производственном объекте может стоить жизни людей и значительно повлиять на операционную эффективность бизнеса. Технолог или аппаратчик, понимающий нюансы работы конкретных агрегатов, и может нарастить свою компетенцию до создания сервиса, учитывающего все нюансы технологии и процесса, оказывает сильнейший вклад в развитие эффективности.